Связанные посты в вордпрессе

Этап первый. Попробуем через SQL.

1. Сначала выберем список идентификаторов тэгов для поста по ID

SELECT t.term_id FROM `wp_terms` AS t
JOIN wp_term_taxonomy AS tt ON tt.term_id = t.term_id
JOIN wp_term_relationships AS tr ON tt.term_taxonomy_id = tr.term_taxonomy_id
WHERE tr.object_id = 1346
AND tt.taxonomy = 'post_tag'

здесь 1346 — идентификатор поста, для которого ищем совпадения

2. Затем посчитаем количество пересечений тэгов со списком

SELECT count(*) FROM wp_term_relationships AS tr
JOIN wp_term_taxonomy AS tt ON tr.term_taxonomy_id = tt.term_taxonomy_id
WHERE tt.taxonomy = 'post_tag'
AND tr.object_id = 1346
AND tt.term_id IN (154, 155, 156, 157, 158)

здесь явным способом задан список идентификаторов

3. Попробуем выбрать записи, у которых максимальное пересечение по тэгам

SELECT ID, post_title, (
	SELECT count(*) FROM wp_term_relationships AS tr
	JOIN wp_term_taxonomy AS tt ON tr.term_taxonomy_id = tt.term_taxonomy_id
	WHERE tt.taxonomy = 'post_tag'
	AND tr.object_id = ID
	AND tt.term_id IN (154, 155, 156, 157, 158)
) AS rating FROM `wp_posts` WHERE post_type = 'post' AND ID <> 1346 AND post_status = 'publish'
ORDER BY rating DESC
LIMIT 5

естественно, отсекаем из выборки оригинальный пост.

Для результирущего запроса подставляем самый первый запрос на место списка идентификаторов в последнем. Получается весьма громоздко.

SELECT ID, post_title, (
	SELECT count(*) FROM wp_term_relationships AS tr
	JOIN wp_term_taxonomy AS tt ON tr.term_taxonomy_id = tt.term_taxonomy_id
	WHERE tt.taxonomy = 'post_tag'
	AND tr.object_id = ID
	AND tt.term_id IN (SELECT t.term_id FROM `wp_terms` AS t
JOIN wp_term_taxonomy AS tt ON tt.term_id = t.term_id
JOIN wp_term_relationships AS tr ON tt.term_taxonomy_id = tr.term_taxonomy_id
WHERE tr.object_id = 1346
AND tt.taxonomy = 'post_tag')
) AS rating FROM `wp_posts` WHERE post_type = 'post' AND ID <> 1346 AND post_status = 'publish'
ORDER BY rating DESC
LIMIT 5

Действительно, выдаёт список максимально пересекающихся по тэгам постов.

Единственная проблема — скорость работы. На базе из 2500 записей и примерно 3500 тэгов выполняется порядка двух секунд. Это уже неприемлимо, а предполагаются гораздо большие объёмы данных.

Как вариант, можно рассчитывать нужное значение фоном и кэшировать в отдельной таблице. Но при изменениях базы придётся всё пересчитывать, это тоже займёт массу времени.