1. Сначала выберем список идентификаторов тэгов для поста по ID

SELECT t.term_id FROM `wp_terms` AS t
JOIN wp_term_taxonomy AS tt ON tt.term_id = t.term_id
JOIN wp_term_relationships AS tr ON tt.term_taxonomy_id = tr.term_taxonomy_id
WHERE tr.object_id = 1346
AND tt.taxonomy = 'post_tag'

здесь 1346 — идентификатор поста, для которого ищем совпадения

2. Затем посчитаем количество пересечений тэгов со списком

SELECT count(*) FROM wp_term_relationships AS tr
JOIN wp_term_taxonomy AS tt ON tr.term_taxonomy_id = tt.term_taxonomy_id
WHERE tt.taxonomy = 'post_tag'
AND tr.object_id = 1346
AND tt.term_id IN (154, 155, 156, 157, 158)

здесь явным способом задан список идентификаторов

3. Попробуем выбрать записи, у которых максимальное пересечение по тэгам

SELECT ID, post_title, (
	SELECT count(*) FROM wp_term_relationships AS tr
	JOIN wp_term_taxonomy AS tt ON tr.term_taxonomy_id = tt.term_taxonomy_id
	WHERE tt.taxonomy = 'post_tag'
	AND tr.object_id = ID
	AND tt.term_id IN (154, 155, 156, 157, 158)
) AS rating FROM `wp_posts` WHERE post_type = 'post' AND ID <> 1346 AND post_status = 'publish'
ORDER BY rating DESC
LIMIT 5

естественно, отсекаем из выборки оригинальный пост.

Для результирущего запроса подставляем самый первый запрос на место списка идентификаторов в последнем. Получается весьма громоздко.

SELECT ID, post_title, (
	SELECT count(*) FROM wp_term_relationships AS tr
	JOIN wp_term_taxonomy AS tt ON tr.term_taxonomy_id = tt.term_taxonomy_id
	WHERE tt.taxonomy = 'post_tag'
	AND tr.object_id = ID
	AND tt.term_id IN (SELECT t.term_id FROM `wp_terms` AS t
JOIN wp_term_taxonomy AS tt ON tt.term_id = t.term_id
JOIN wp_term_relationships AS tr ON tt.term_taxonomy_id = tr.term_taxonomy_id
WHERE tr.object_id = 1346
AND tt.taxonomy = 'post_tag')
) AS rating FROM `wp_posts` WHERE post_type = 'post' AND ID <> 1346 AND post_status = 'publish'
ORDER BY rating DESC
LIMIT 5

Действительно, выдаёт список максимально пересекающихся по тэгам постов.

Единственная проблема — скорость работы. На базе из 2500 записей и примерно 3500 тэгов выполняется порядка двух секунд. Это уже неприемлимо, а предполагаются гораздо большие объёмы данных.

Как вариант, можно рассчитывать нужное значение фоном и кэшировать в отдельной таблице. Но при изменениях базы придётся всё пересчитывать, это тоже займёт массу времени.

«Человек, который никогда не совершал ошибок, никогда не пробовал делать ничего нового».
А. Эйнштейн

Posted by Wordmobi

В этой поездке была опробована мегатехнология — автоматическая привязка фотографий к географическим координатам. На телефоне запускается Nokia Sports Tracker, фотографии делаются обычным образом на любую камеру, а уже потом при помощи GPicSync делается синхронизация пройденного маршрута с фотографиями.

Весь альбом

Сначала взяли тайник на точке C25 «Беркут»: охота за «призраками» [MS/797]

А потом поехали в Тулу, смотреть Кремль и музей оружия.

Все фотографии